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2009年11月2日至4日，第五届国际空间航空导航电子学国际会议（WSANE）在上海复旦大学召开。该会议旨在为空间航空导航电子学领域内的一流科学家和工程师，架设起一个关于技术与应用最新进展的国际学术交流平台。本次会议由IEICE协会主办，复旦大学承办，IEEE北京分会、日本JAXA和NICT等共同协办。会议共设立最佳论文奖、最佳学生论文奖、最佳报告奖各1名，由国际电子信息和通信工程师协会颁发。其中，最佳论文奖由对地观测中心在学研究生高丛珊获得。该同学导师为对地观测中心专家张红，王超。

    关于WSANE2009的相关信息：
    http://www.ieice.org/cs/sane/WSANE2009/award.html
    http://www.fudan.edu.cn/fudannews/2009/1109/22746.html


    获奖论文的摘要：

    SAR change detection based on Generalized Gamma distribution divergence and auto-threshold segmentation
GAO Cong-shan1 2, ZHANG Hong1*, WANG Chao1
1．Center for Earth Observation and Digital Earth, CAS, Beijing, CHINA, 100086
2．Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, CHINA, 100049
(serein_mars@163.com, hzhang@ceode.ac.cn, cwang@ceode.ac.cn)
Abstract

    This paper first utilizes generalized Gamma model to fit the statistical characteristics of co-registered SAR images. Then, extract the difference map through measuring the similarity between PDFs by Kullback–Leibler Divergence. Afterwards, apply a combination of KS & KL test to evaluate and choose fitting function of the difference map for the model-based KI threshold segmentation automatically. Experiment was carried on the multi temporal SAR images for Beijing, acquired by TerraSAR and Radarsat-2, as well as Shunyi District of Beijing, acquired by Envisat-ASAR. Such results confirmed the proposed method is more sensitive in detecting regions that have no variance in mean value, but differ in texture, than traditional methods
    
    Keywords: Kullback–Leibler Divergence, Generalized Gamma, KI, Change Detection