6月19日上午，由资环学院举办的《定量遥感系列讲座》进行了第四讲，陈冬梅老师做了关于“多尺度土地利用和土地覆盖分类和变化监测”的报告。
陈冬梅老师现就职于加拿大皇后大学地理系，曾获得美国照相测量和遥感协会John I. Davidson总统奖，国际地学信息基金最佳学生论文奖，圣地亚哥州立大学William & Vivian Finch奖(遥感专业)和人文地理学杰出研究奖等成果，在多尺度遥感图像分析与应用方面有深入的研究，提出了基于空间自相关、利用不同分辨率图像的的象元转换方法解决混合象元分解问题的方法。
16年前，陈冬梅老师也曾在科学院研究生院学习。她与大家亲切交流以前与现在学习条件的变化，国内外学术氛围的异同，皇后大学的地理位置和科研状况，将话题很轻松地转移到了定量遥感技术的进展。多分辨率遥感影像的获得成为遥感技术定量化的重要条件，而如何有效、准确的应用多分辨率、多尺度图像，成为土地利用覆盖分类和变化检测工作必须解决的问题。
通过实例，陈冬梅老师向大家解释了空间分辨率与象元大小的区别，遥感数据提取土壤信息的困难，不同分辨率图像的适用对象等问题，并指出总体分类精度的欺骗性、不同分类方法的置信度不同、分类精度不随图像数量增多而增加等容易被大家误解的现象。通过增大空间自相关的象元转换算法，利用多尺度图像，可以较好的进行混合象元分解，提高分类精度。
经过三个半小时的讲解，同学们对遥感数据的应用有了更深刻的理解，也感受到陈冬梅老师积极探索、严谨治学的精神，这对于提高专业知识水平、全面培养科研能力有很大帮助。
