7月1日，在举国欢庆中国共产党成立90周年的盛大日子里，新加坡A Star生物信息研究所程立博士，为研究生院学子带来了一堂精彩的《机器学习与图像视频分析》课。
该课程是信息学院开设的一门高级强化课，深入介绍机器学习方法及其在图像视频分析的应用，侧重讲解当前机器学习领域的前沿研究（比如图模型，最大间隔方法，在线学习等），以及图像视频分析领域的重要课题（如图像标注，基于视频的对象分割，运动理解等）。课程要求选课学生具有较强的数学和
统计学知识基础和计算机编程能力，通过参与并完成相关研究课题的方式，加深对相关研究领域的理解。
在课堂上，程立博士首先简单介绍了课程的授课内容和课程要求，接着开始了课程的正式内容。今天主讲的内容是机器学习基础知识之一：概率图模型。为了激发大家的学习兴趣和课堂听讲的积极性，程立博士首先介绍了概率图模型方法在计算机视觉领域的两个经典应用：立体视觉和无监督图像分割。然后详细介绍了概率图模型的数理统计基础和基本原理。程立博士治学严谨，课程准备充分，对学生和蔼亲切，主动要求大家在课堂上多提问题，及时为大家释疑。今天的课程气氛融洽，结束时学生也以热烈的掌声对程立博士表示欢迎和致谢。
程立博士是第一次来到研究生院为广大学子开设课程，下面附上程立博士的简历。
程立博士于1996年在吉林大学计算机系软件专业获得学士学位，1999年从南开大学机器智能所硕士毕业。之后1年他在天津ExperVision工作，接着 2000年到2006年期间他在加拿大Alberta大学计算机系攻读博士学位。2006年到2010年间，他先后在NICTA统计机器学习组、澳大利亚国立大学和美国TTI-Chicago担任研究员。2010年6月至今，担任新加坡A Star生物信息研究所生物图像分析组组长。
