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美国伊利诺斯芝加哥大学的Dan Schonfeld教授应信息学院院的邀请于5月9日为信息学院同学做了题为分布式图像与视频处理：有向图、贝叶斯估计和隐马尔可夫模型”的学术报告。报告由信息学院罗铁坚教授主持，信息学院副院长孙应飞教授等老师和同学们一起参加了此次学术活动。 Schonfeld教授是伊利诺斯芝加哥大学的电气与计算机系教授及多媒体通信实验室主任，他在分布式图像和视频处理领域取得了丰硕的研究成果，已发表100多篇学术论文，现为IEEE Transactions on Image Processing on Image and Video Storage, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology on Video Analysis，IEEE Transactions on Signal Processing on Multidimensional Signal Processing and Multimedia Signal Processing及 IEEE Transactions on Image Processing on Nonlinear Filtering等期刊的副主编。 Schonfeld教授在报告中介绍了分布式图像和视频处理的基本问题和研究现状，提出了一套以贝叶斯分析和马尔可夫模型为数学基础的系统解决若干图像及视频处理应用的方法论。Schonfeld领导的研究组把该理论方法应用于多物体动态追踪及海量视频挖掘等中，取得了较好的研究成果。Schonfeld教授的报告深入浅出，既有严谨的推导，也能把哲学概念直观化。更可贵的是，他能用直观图示方法将抽象的数学问题变得生动并便于理解，对每个被解决的具体问题都给出了动画演示，使人能洞悉复杂数学公式背后的根本思想。 报告结束后，听取报告的老师、同学们和Dan Schonfeld教授一起展开了气氛热烈的讨论，并就算法的实现及未来研究方向展望等进行了更深入的讨论。Schonfeld教授认为与会师生十分准确地把握了报告的要点。这次学术报告使同学们对分布式图像处理和多物体跟踪等热点研究领域有了进一步的认识，对贝叶斯分析和隐马尔可夫模型等数学工具有了更深入的理解，激发了同学们对科学研究的浓厚兴趣。 (信息学院 杨扬 宋进亮 联合报道)