2011年6月20日，计算机视觉和多媒体理解及增强课程拉开了序幕。这门课介绍计算机视觉和多媒体理解与增强方面的应用方法与新的进展和成果，以及多媒体数据提取视觉信息的基本方法和视觉信息对多媒体分析和增强的作用。
“什么是计算机视觉?——简单说来就是扩展到人不能看到的（比如事物内部）或是不想看的（例如车牌识别）。”余新国老师用简单易懂的话语从多媒体、计算机视觉的定义讲起，扩展到实际应用、最近进展，从宏观的基础框架体系讲到细节底层的实现算法。后面的课程将从经典问题展开，着重讲解与之相关的基本原理和算法。课程内容丰富、老师讲解生动，同学们听得聚精会神，都很期待后面更精彩充实的内容。
余新国 男，高级研究员，新加坡科技研究局资讯通信研究院。余新国博士现在是新加坡科技研究局资讯通信研究院任高级研究员。他有二十多年的研究与教学经历，其中最近的十多年是在新加坡的国家研究机构从事研究工作，另有近十年是在华中科技大学从事教学和研究工作。他获得了武汉科技大学的数学学士，华中科技大学的计算机软件硕士，新加坡南洋大学的计算机应用硕士，新加坡国立大学的计算机科学博士。最近几年里他的研究领域主要的在三个方面：多媒体分析，计算机视觉和近似算法。最近几年里他的研究领域主要的在三个方面：多媒体研究，计算机视觉和近似算法。在多媒体研究方面，他承担了如下的研究项目：“体育视频语义分析”，“体育视频的实时事件的检测与发布”，和“体育视频的质量提升与虚拟内容的添加”，“体育视频的实时交互服务系统”。在计算机视觉方面，他承担了如下的研究项目：“机器人的视觉”，“车牌的识别”，和“智慧住家的视频的安全系统”。在近似算法方面，他承担了如下的研究项目：“车辆的最优导航”和“自动导引车的路线的最优安排”。他在国际会议和学术杂志上已发表了六十多篇论文，其中为第一作者的论文有三十多篇。
