9月16日，以“智慧旅游，联结未来”为主题的“第三届全球旅游网络营运商合作交流会”在绵阳北川举行。谷歌、百度、Facebook、Abacus、携程、去哪儿网、Hana Tour、JTB等全球知名网站、旅游网络营运商、航空公司、旅行社等旅游及信息化相关企业 高层齐聚绵阳北川，深入探讨互联网技术为全球旅游业带来的新挑战与新机遇。
中国科学院大学管理学院教授、博士生导师吕本富应邀出席开幕大会，并作主旨演讲，从大数据的冲击，大数据带来企业营销方式改变以及大数据旅游预测分析三方面对大数据相关问题进行思考并作了分享。
吕本富表示，旅游者目的地确定的主要行为，一个是到旅游网站搜索信息，第二是进行比价搜索，第三是看旅游分享。所以对于大数据的旅游预测分析，必须建立三种模型。一种模型是互联网的数量分析，主要进行分析搜索。搜索数据及时记载了搜索特点，反映用户变化，反映他的意图。这个搜索有及时性，相关搜索能够表明旅游的最新动态。研究发现搜索量大概会领先一个月左右。第二种是情绪分析。负面情绪一定是影响旅游人数的，但有的地方很负面，去的人也不少，所以不一定必然相关。再有一种就是网络的互动行为。浏览和搜索是有一个过程的，一般旅游者在确定目的地之后会浏览，浏览行为对旅游目的地的选择更加重要，浏览了什么视频，浏览了什么相关网站，对旅游人数都是有影响的。所以做旅游不仅仅是简单做搜索，还有浏览和情绪行为，这是我们做的三种模型。
