由中国科学院沈阳自动化研究所副研究员丛杨设计的基于群稀疏约束的深度特征选择模型以Deep Sparse Feature Selection for Computer Aided Endoscopy Diagnosis为题，近期在Elsevier知名期刊Pattern Recognition 上发表(DOI:10.1016/j.patcog.2014.09.010)，标志着沈阳自动化所在医学影像分析研究方面取得新进展。
面向实时医学影像的计算机辅助病灶诊断问题所提取的图像特征往往维度较高、各特征维度间存在冗余和非相关信息，会对识别结果造成干扰，降低诊断的准确性。针对这一问题，沈阳自动化所副研究员丛杨设计了基于群稀疏约束的深度特征选择模型。与传统特征选择模型不同的是，该模型在选取有效特征子集的同时还为每一维特征赋予相应的权重，不仅有效剔除了干扰特征对于诊断结果的影响，还提高了算法的可扩展性和执行效率。该成果也可用于数据挖掘和机器学习领域，解决因大数据所产生的高维特征冗余和干扰问题。
该研究获得国家科技支撑计划和国家自然科学基金的支持。Pattern Recognition 是模式识别领域最知名的2个国际期刊之一，5年平均影响因子为3.153。
近日，由中国科学院沈阳自动化研究所完成并申报的项目成果《支持批量定制生产的数字化车间动态管控平台及装备研发与应用》荣获2014年度中国机械工业科学技术奖一等奖。
该项目设计并构建了满足批量定制生产模式的数字化车间分层闭环管控体系，攻克了涵盖数字化专机装备/生产线、过程监控、制造执行和调度指挥等一系列数字化车间关键技术，研制了面向批量定制生产的数字化动态管控平台，开展了面向多个行业的示范应用与推广。项目成果引领了相关行业的技术进步，成果应用取得了显著的经济效益和社会效益。
中国机械工业科学技术奖是全国机械行业的综合性奖项，由中国机械工业联合会和中国机械工程学会共同设立，以促进机械工业科技进步，表彰在机械工业科技工作中作出突出贡献的单位和人员。该奖项自2001年设立以来在行业中已形成了较大的影响力和权威性。2014年共有373个项目获得表彰，其中特等奖4项、一等奖30项、二等奖146项、三等奖193项。
10月29日6点整，电子学院9312党支部全体党员在教一121召开了本学期第二次支部会议，主题为“增强党性 严肃党纪”。会议由党支部书记邵丰伟主持。
众所周知，党性和党纪是我们党员任何时候都必须认真思考的问题，提高党性，遵守党纪是我们每个党员义不容辞的责任。
首先，邵丰伟同志向在座的党员汇报了有关党性修养和党内纪律的基本内容，并通过列举有关党员贪污腐败和违纪的反面例子，向同志们展示了党员违纪后果的严重性和我们党对严惩贪污腐败违纪行为的决心；同时，通过列举一些正能量告诉了大家我们的社会还是存在着大量有着崇高党性修养和一心为民的优秀党员干部和同志，这些都是我们学习的榜样。接着，大家就“如何增强党性修养，规范党员行为”这个问题展开了讨论，并积极发表自己的观点。
通过这次组织生活会，大家纷纷表示对党纪的严肃性和违纪的严重性有了更加深刻的认识，应该努力提高自己的党性修养，防微杜渐。
2014年10月19号，电子电气与通信工程学院与人文学院、管理学院在国际会议中心共同举办了三院联合迎新晚会。晚会节目种类多样，涵盖舞蹈、唱歌、相声、朗诵、话剧等多个项目。
20149304班经过一个多月的精心准备，在此次晚会中贡献了3个精彩节目，分别是诙谐幽默的三句半、创意十足的《wakawaka》无伴奏合唱、以及魅力四射的女生独唱。
欢乐的时光总是短暂的，晚会在同学们的共同努力下取得了圆满成功。同学们必将以此为契机，开始崭新的学习生活。
2014年10月19日，电子学院、人文学院、管理学院在报告厅举办了三院联合迎新晚会，七班在晚会上表演了歌伴舞节目《海芋恋》。虽然台前仅仅五分钟的表演，但参与唱歌的四名同学与伴舞的二十多位同学却在幕后付出了极大的努力。
晚会中，七班的节目是第一个，舞台上，七班的同学们将自己近一个月来排练的成果尽情的展现出来，四位主唱声音甜美，伴舞的同学们也跟着歌曲的节奏踏着步伐，舞台上洋溢着青春的气息。但在上舞台之前，七班的歌手和舞者们仍在紧张的排练，七班的同学们用行动诠释了“台上一分钟，台下十年功”。
9月底，七班的节目遭遇了一些小小的挫折，在第一次审核时与其他班的节目冲突，随后七班又对歌伴舞节目进行了大刀阔斧的修改，最后确定了《海芋恋》为最终曲目。
排练中，节目导演马中原对男女生各自的上场形式、站位次序以及整支舞的队形变换和串排进行了指导。排练中大家发扬了不怕苦、不怕累、不怕丢人的优良作风，充分熟悉了各自的动作，并对整支舞有了一个宏观上的把握，以饱满的热情高效完成了一次又一次排练。当然，导演马中原也指出了排练中的不足之处。首先是动作还欠熟练、欠整齐，男生在伦巴部分感情还不够投入，动作也略显僵硬。不过在表演之前，同学们努力克服了这些不足将自己最好的一面展现在了舞台上。
这次歌伴舞节目一共有二十余名同学参与，这表现出了七班同学的团结与热情。这些汗水与欢笑也将永远留在大家心中。
