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     【新闻网讯】六月，盛夏。在这样炎热的夏日午后，一位外籍教师在讲台上挥汗如雨。他是在数据同化领域负有盛名的安卓•T•波恩博士。二十几位同学每天端坐在桌边听课。几乎没有人迟到早退，更没有人无故缺课。

    夏季学期伊始，由安卓•T•波恩博士主讲的 《海量数据同化》就开课了。

    波恩博士来自美国马里兰大学，是该校Interdisciplinary Focus Group的负责人，也是夏季学期地球科学学院聘请的外籍教授之一。1988年2月，Tangborn于麻省理工学院获得博士学位。之后，相继在布朗大学以及西北大学、科罗拉多大学、乔治华盛顿大学任职，1998年以来一直在马里兰大学任教，讲授Fluid Mechanics, Computational Fluid Dynamics, Numerical Methods, Spectral Techniques in PDEs, Wavelet Approximation Methods, Calculus 等课程。数据同化(Data Assimilation)是波恩博士多年研究的课题。他在此方向上颇有建树，不但获得了NSF的支持，还先后发表了多篇学术论文。

    地球物理、大气物理等都是以数据观测为基础的学科。随着观测仪器的不断增加，积累的数据也在以惊人的速度增加，这些学科的研究人员甚至被形容是“在数据的海洋里游泳”。面对如此庞大的数据体系，应当如何从中提取所需信息、对未来进行预测、对未知的事物进行研究？这成了亟待解决的瓶颈问题。在此背景下，一个新的学科——海量数据同化应运而生了。它最初主要被应用于大气资料的处理，波恩博士和他的同事们对其进行发展和推广，应用到了更为广泛的领域。

    而今，波恩博士把他最珍视的成果带到了中国科学院研究生院，无私地奉献给了这里的研究生。在这门课里，波恩博士不仅为同学们详细讲授了随机过程、最佳差值、卡尔曼虑波以及三维和四维变分法等Data Assimilation的理论知识，还安排大家上机实习并作口头报告。

    理论联系实际的教学法使同学们快速掌握了Data Assimilation的要点。虽然成长为真正的Data Assimilation人才尚有待时日，但大家完全有理由相信，那一天距离自己并不遥远。因为，在这个流火的季节里，有来自大洋彼岸的著名学者们在中科院的讲台上挥汗入雨。