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【新闻网讯 缪维民报道】7月4日～7月8日，中关村研究生院教学楼S106教室，为期4天的统计学习和数据挖掘系列讲座在这里进行。讲台上是声情并茂的是来自美国明尼苏达大学的潘伟副教授。由于上课人数过多，教室只好从原定的N406临时改为S106。潘教授为了有助于同学们今后的研究工作，特意在课上用英文详细讲解了数据挖掘的发展历史、现状以及目前最新的研究成果，并于课间课后热心解答同学们的问题。他以他丰富的知识以及充满活力的讲演感染了大家，每天结束时教室里都传来同学们热烈的掌声。 数据挖掘是从数据中提取出隐含的特别的，过去未知的，潜在有价值的信息，也是一门从大量数据或者数据库中提取有用信息的科学。本课从模式识别和机器学习的角度，介绍了提取数据信息的各种统计技术，包括线性判别分析，分类树，前馈神经网络，支撑向量机，其它非参数方法，分类集成和非监督式学习。数据挖掘在计算机、生物、信息、工程以及商业领域都有广泛的应用，受到了学术界和实业界越来越多的重视，也吸引了包括数学、生物、化学、计算机、地质、管理等各系的学生前来听课。 潘伟是目前在美国统计学及数据挖掘领域研究十分活跃并且取得杰出成就的一名年轻学者，是国际统计学顶级专业期刊“美国统计学会会刊”(英文简称JASA)的副编辑，医学统计主要期刊“统计在医学中的应用”(Stat. in Med.)的编委会成员。潘教授原来是中科大北京研究生院(今研究生院本部)的学生，如今归国回母校为同学们带来国外最新的知识技术和学术信息，值得今天每一位在读中科院研究生院学生学习，将来学成之时，不忘祖国不忘母校。