2017年6月28日，中国科学院大学卡弗里理论科学研究所（KITS）举办的题为 “机器学习与多体物理（Machine Learning and Many-Body Physics）” 专题研讨会正式开始。研究所所长张富春以及中国科学院物理研究所王磊、孟子杨共同主持研讨会。在上周的会议活动中，超过130名听众参与了学术报告，其中大部分为在校本科及研究生。本次会议将持续到7月7日。
6月28日至30日期间，董维山博士（百度）、Matthias Rupp教授（FHI Berlin）以及其他来自工业领域和学术界共9名专家学者围绕机器学习基础，计算多体方法以及新兴领域量子机器学习的前沿动态等相关课题做出精彩的报告。
董维山（百度）报告现场
Matthias Rupp (FHI Berlin) 报告现场
在7月3日开始为期一周的会议中，将有来自中国、日本、欧洲及北美地区的近30名学者参与讨论。讨论主题包括机器学习及多体物理概念链接、机器学习在应对物理和化学领域挑战的作用、统计和量子物理角度下的机器学习、加速机器学习与量子计算等。本次会议还将联合卡弗里研究所“量子计算和量子模拟国际研讨会 (Conference on Quantum Computation and Simulation)” 共同邀请谷歌量子人工智能实验室负责人Hartmut Neven教授于7月5日下午14:00发布题为 “An Update from the Google Quantum Artificial Intelligence Lab”的公开讲座，讲座结束后的讨论环节中还将对这一年轻的交叉科学领域进一步探讨。
本次会议欢迎来自国科大及其他高校和研究所师生的参与！
