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随着数字成像设备在人们生产和生活中日益广泛的应用，巨量的数字媒体信息被不断创造出来。同时，随着互联网技术的不断发展，数字媒体信息在网络上得以共享，这使得互联网成为一个巨大无比的多媒体数据库。多媒体信息的有效检索既是人们生活生产的需要，也是非常具有挑战性的研究课题，众多科研工作者对这一领域怀有浓厚的兴趣。

    2009-2010学年夏季学期，来自中科院计算所的蒋树强老师开设《多媒体信息检索技术及其面向互联网的最新研究与应用进展》高级强化课。

    本次课程中，蒋树强将首先介绍多媒体内容检索的历史及其基本概念、关键技术和应用现状，然后结合近年的国际会议文章，介绍最新的研究进展，包括利用互联网上的大规模多模态数据来帮助多媒体内容的标注与搜索技术，以及显著目标检测，即从一个场景中迅速发现人关注的目标。最后对于多媒体检索技术的发展趋势也将做简要介绍。

    蒋树强于2005年在中科院计算所取得博士学位并留所工作，目前在计算所智能信息处理重点实验室担任副研究员，研究方向为视频、图像等多媒体信息的分析与检索。蒋树强是北京市“科技新星”计划入选者，先后主持承担国家自然科学基金、国家 242信息安全计划、中科院知识创新工程子课题等项目。共发表录用学术论文70余篇，申请专利9项。是IEEE高级会员，ACM会员，YOCSEF委员。 担任国际顶级会议ACM Multimedia2008/2009/2010的程序委员会委员，以及ICME2007/2010、CVPR2008、ICCV2007、 MMM2009、CIVR2010等国际会议的程序委员会委员，是国际会议ICIMCS2009的组织委员会主席(Organization Chair)、ICIMCS2010的程序委员会主席(Program Chair)、以及国际会议PCM2008的专题主席（Special Session Chair）和PCM2011的宣传主席(Publicity Chair)，目前还担任国际期刊Pattern Recognition的Semi-Supervised Learning for Multimedia Analysis专刊的特邀编辑；还是IEEE Trans. on MM，IEEE Trans. on CSVT等知名国际期刊的审稿人。

     蒋树强在授课中，善于用生动的例子讲清楚复杂的问题，非常平易近人，同学们都很喜欢与他进行深入的交流。在讲课之余，蒋树强还不吝与同学们交流自己做科研的经验，使即将正式开始科研工作的同学受益匪浅。