应研究生院数学科学学院邀请，12月14日、16日下午三点半到五点半，美国加利福尼亚大学统计系彭捷为我们做了关于“探索性数据分析”的精彩学术报告。数学学院执行院长郭田德教授主持报告。
彭捷博士1996年以优异的成绩考入北京大学数学学院，2000年毕业，获得学士学位。而后到美国斯坦福大学攻读博士学位，在斯坦福大学学习期间仅用4年时间就获得了斯坦福大学博士学位，并获得斯坦福大学研究生奖学金。目前执教于美国加利福尼亚大学戴维斯分校，主要研究领域为：统计遗传学，方差分析等，迄今为止，在国际顶尖的统计期刊上发表了20多篇很有影响力文章。
彭捷博士在报告中以生动清晰的语言就“探索性数据分析”问题为大家进行了详细的介绍，报告了函数数据、函数主成分分析的最新研究理论成果及其应用。报告深处浅出，由三个具体实例入手：CD4细胞问题、eBay在线竞拍数据分析、大脑水分子运动模型分析，引出函数数据的定义，回顾了大家主成分分析之后，重点介绍了函数主成分分析的理论及FPC的估计，并以布朗运动，随机频率模型等例子详细阐述了理论的具体方法，讨论了基于稀疏观测的样本轨迹的动态系统半参数模型，给出了FPCA在函数回归、函数聚簇中的应用。报告受到了广大同学的热烈欢迎并赢得了老师同学的阵阵掌声。
报告后，同学们就报告内容积极提问，彭捷博士对提出的问题给出了严谨细致的解答。
