7月15日至17日，应中国科学院大学数学科学学院的邀请，美国耶鲁大学公共健康学院马双鸽教授在中国科学院大学雁栖湖校区讲授了夏季学期课程《高维数据分析的前沿方法及在癌症基因数据中的应用》。
马双鸽教授依次详细地介绍了癌症的最新研究成果以及癌症基因数据的特点，FDR（False Discovery Rate）方法在癌症基因识别中的应用，以Lasso、Bridge、TGCR、SCAD、Group Lasso、Supervised screening为核心的高维数据处理方法等。最后他对该领域的统计前沿方法进行了总结，并对统计方法在癌症基因数据中的应用前景进行了展望。这次短期课程让大家了解到了高维数据的特点以及相应的处理方法，使同学们开阔了眼界，受益匪浅。
马双鸽教授于1999年毕业于中国科学技术大学少年班，并于2004年获得威斯康星大学统计学博士学位，2006年任职于耶鲁大学，现为耶鲁大学公共健康学院的Associate Professor。马双鸽教授于2007年获得了ISI（International Statistical Institute）的Elected Member，2013年获得了ASA（American Statistical Association）的Fellow。马双鸽教授的研究主要集中于生物信息、生存分析、半参数统计、高维数据降维及癌症、精神疾病以及健康经济等，已在The Annals of Statistics，Biometrika， BMC bioinformatics等国际权威期刊发表论文320余篇，引用次数总计3200多次。
袁观清一行在听取该基地开展农村养殖废水污染减控、农村生活污水生态治理和农业面源污染治理等方面的研究与试验示范情况汇报和详细了解绿狐尾藻生态治污示范工程的建设成本、维护管理费用及绿狐尾藻饲料化生态养殖等情况后，对该项工作在促进长沙市农村生态文明建设创新发挥重要作用方面给予了充分肯定，并表示长沙市政府将设专项资金支持该技术在长沙市的推广应用。
长沙市政府副秘书长戴建文、市农业委员会主任吴石平、市水务局局长李增加和市环保局局长王小平等陪同考察。
近日，新加坡科技研究局行业发展集团司长洪源和、科学工程理事会副处长张哲慧携所属资讯通信研究院实验室主任唐华锦、先进再制造与科技中心业务发展副总监李德明、高性能计算研究院研究员高斐访问中国科学院沈阳自动化研究所。党委书记兼副所长桑子刚，所长助理、机器人学研究室主任韩建达，科技处副处长胡琨元，工业控制网络与系统研究室副主任杨志家等接待了新加坡科技研究局代表团。
桑子刚对新加坡科技研究局客人的来访表示热烈欢迎。他简要介绍了沈阳自动化所基本情况和科研方向及成果。洪源和介绍了来访目的，表示愿意加强新加坡科技研究局与沈阳自动化所的合作。张哲慧介绍了新加坡科技研究局基本情况，唐华锦、李德明和高斐分别介绍了所在研究部门的科研方向。双方科研人员就机器人、先进制造、通信等方面进行了深入交流，均表示将进一步探讨在科研项目和人才培养方面的合作。
会前，胡琨元陪同客人参观了沈阳自动化所科技成果展馆和工业物联网与智能电网实验室。
新加坡科技研究局是新加坡贸工部下属的自治研究机构，现有员工5400多名。研究局下属生物医药研究、科学工程研究两大理事会，各自统合若干下属研究所，开展相关方面的科学研究工作。
近日，全国双拥调研督导组来到沈阳考察军民融合项目。7月22日上午，总参政治部办公室副秘书长苗永华等调研督导组成员和辽宁省军区政治部主任莫国民少将、辽宁省民政厅副厅长韩奎勇、沈阳市政府副秘书长曲向军等军政界领导同志来到中国科学院沈阳自动化研究所参观考察。党委书记兼副所长桑子刚，所长助理、综合办公室主任孙雷，综合办公室副主任刘洋等陪同。
全国双拥调研督导组一行首先参观了沈阳自动化所科技成果展室。桑子刚向客人详细介绍了沈阳自动化所的总体概况、研究方向、科研成果。客人们对研究所取得的成就给予了充分肯定。在水下条件实验室，客人们对“北极ARV”、水下滑翔机、深渊着陆器产生了浓厚的兴趣，认真聆听了科研人员的介绍、讲解。最后，全国双拥调研督导组一行参观了中科院光电信息技术实验室。
作为国立科研机构，沈阳自动化所围绕机器人、工业自动化、光电信息主要科研方向，执着科研，持续创新，为解决国家重大需求和战略高技术需求贡献了力量。此次全国双拥调研督导组一行参观沈阳自动化所留下了深刻的印象，对研究所的科研能力和取得的成绩给予了高度评价。
7月14日，应水下机器人研究室邀请，德国比勒费尔德大学研究科学家李强博士访问中国科学院沈阳自动化研究所，并作了题为A Visuo-Tactile Control Framework for Manipulation and Exploration of Unknown Objects的学术报告。
报告，李强结合理论方法研究和应用演示视频，介绍了以视觉为引导、以触觉感知为信息获取手段，通过主动接触未知目标学习并获取其形状信息及优化定位抓取点的控制架构。该项研究工作对水下机器人如何进行自主抓取作业具有重要的借鉴和指导意义。报告结束后，相关科研人员及研究生同李强就开展水下机器人自主作业操作和实现、加强项目合作及研究生培养进行了研讨。
李强2010年毕业于中科院沈阳自动化所，获模式识别与智能系统博士学位；毕业后获本田欧洲研究院奖学金在比勒费尔德大学认知机器人实验室从事博士后研究工作； 2012年至今作为研究科学家工作于比勒费尔德大学神经信息组。
