夏季学期开始了，《数字媒体系列讲座》一直以来都是备受欢迎的课程，当然每堂课上，专家们都会带来精彩的报告，让同学们受益匪浅。
6月18日下午，微软亚洲工程院总监芮勇博士给大家作了题为“The Evolution of Image Search”的演讲。课堂上芮勇博士首先提出几个简单的问题，让同学们各抒己见，极好的调动了学生的积极性，使得课堂气氛特别活跃。他从大家比较熟悉的Desktop search、enterprise search与web search，text search与multimedia search，general search 与vertical search开始，将大家带入image search 的领域。通过向大家简单介绍目前的图像检索系统：IBM的QBIC(Query By Image Content)系统、加州大学圣地亚哥分校(UCSD)开发的Virage系统和Retrievalware系统等，让同学们对图像检索的研究内容和价值有了直观的认识，同时也让对芮勇博士将要介绍的报告内容更加期待。
接下来，芮勇博士通过回顾网络的发展历程web1.0、web2.0，很自然的过渡到image search 1.0、image search2.0和image search2.3，并且对每个发展阶段的代表性技术如multiple instance learning、Correlative Multilabel (CML) method做了简明介绍。然后，芮勇博士预测了image search的三个发展趋势：基于annotation-learning的方法、modeling relationships有利于概念检测和Web scale及user generated data的平衡，为同学思考以后的进行学术研究提供了很大的帮助。
